内容简介
决策活动广泛地存在于日常生活中,随着移动互联网的快速发展,决策活动越来越复杂,个人决策已无法满足企业的日常决策活动,因此,需要由多个决策者共同参与,进行群体决策。在金融投资领域,公司在制定决策时,往往会邀请多位专家进行投资选择,并且投资结果会受到专家原始决策信息和其可靠性的影响。当决策者的观点分歧较大时,直接进行信息集结可能会造成决策结果的不合理性。另外,社交网络背景下的群体决策行为是一个复杂的动态过程,现有的研究忽略了决策者之间的社交网络关系对决策者观点的影响。本书基于多属性群体决策理论与方法展开研究,基于决策者的偏好信息,挖掘决策者的观点演化行为,研究多属性群体偏好演化模型、方法与应用。