书目

深度学习笔记

内容简介

《深度学习笔记》作为一本以“笔记”命名的深度学习图书，主要定位是面向广大希望入门深度学习的初学者。本书以深度神经网络(DNN)、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)为核心，详细介绍了深度学习的理论基础、通用方法和三大网络的原理与实践。全书代码以Keras框架作为范例，对于初学者而言简单易懂。对于深度学习而言，本书内容丰富，知识覆盖面广，兼有代码实战,适合想要入门深度学习的广大学习者阅读。

作者简介

鲁伟，贝叶斯统计方向硕士毕业，深度学习算法工程师，微信公众号“机器学习实验室”主编，对人工智能、机器学习、深度学习、医学图像处理和计算机视觉等有深入研究。

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