TensorFlow应用案例教程

TensorFlow是由Google团队开发的一套基于数据流的深度学习框架，广泛应用于计算机视觉中各类算法模型的代码实现。《TensorFlow应用案例教程》用4章的内容，结合深度学习中的基本概念，深入浅出地介绍了TensorFlow的基本概念、安装以及使用方法。为了使读者了解新的科研成果，《TensorFlow应用案例教程》介绍了当前计算机视觉中图像分类、目标检测、目标分割以及生成对抗网络等方向的新算法，从算法的提出背景、算法设计思想以及代码实践三个方面对算法进行剖析，便于读者快速上手和深入学习。《TensorFlow应用案例教程》要求读者具有使用Python进行编程的基础。《TensorFlow应用案例教程》所有的代码都采用Python语言编写，适合研究计算机视觉以及相关领域的学生和老师、初次接触计算机视觉但具有Python基础并想进行深入研究的人员学习参考。