书目

Python商业数据分析

内容简介

全书工12章,主要内容包括:商业数据分析概论、Python商业数据存取、Python商业数据的图形绘制与可视化、Python描述性统计、Python参数估计、Python参数假设检验、Python相关分析、Python一元线性回归分析、Python多元线性回归分析、Python时间序列分析应用、Python量化金融数据分析、Python人工智能机器学习中的应用。本书紧跟大数据与人工智能时代,内容新颖、全面,实用性强,融理论、方法、应用于一体,是一部供统计学、数量经济学、管理科学与工程、应用数学、计算数学、概率统计、金融工程、投资学、金融专业硕士、金融学、经济学、财务管理、会计学、工商管理、MBA等专业的本科高年级学生与研究生学习商业数据分析、商业统计、计量经济学等课程使用的教材或实验参考书。

作者简介

朱顺泉,湖南邵阳人,广东财经大学教授、硕士生导师;上海社会科学院客座教授、中国软科学研究会理事。1992年7月毕业于湖南大学计算数学专业,获理学硕士学位;2001年7月毕业于中南大学管理科学与工程专业金融工程方向,获管理学博士学位,2004年7月上海财经大学应用经济学博士后研究出站。曾先后工作于湖南财经学院、湖南大学、暨南大学。

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