书目

TensorFlow机器学习

内容简介

TensorFlow是Google所主导的机器学习框架，也是机器学习领域研究和应用的热门对象。本书主要介绍如何通过TensorFlow来构建真实世界的机器学习系统，旨在让读者学以致用，能尽快地上手项目。本书的特色是通过实例来向读者介绍TensorFlow的经典知识。本书共有12章，包含手写识别器、猫狗分类器、翻译器、文本含义查找、金融中的机器学习、医疗应用等多个实例，完整地向读者展示了实现机器学习应用的全流程。本书适合想要学习、了解TensorFlow和机器学习的读者阅读。如果读者知道基本的机器学习概念，并对Python语言有一定的了解，那么能够更加轻松地阅读本书。

作者简介

全华是BodiData（一个身体测量数据平台）的一位计算机视觉和机器学习工程师，专注于为某种手持技术开发计算机视觉和机器学习应用。沙姆斯?乌尔?阿齐姆毕业于巴基斯坦国立科技大学电气工程专业。他目前从事医疗相关的项目。西福?艾哈迈德是一位经验丰富的量化分析师，同时也是一位拥有15年行业经验的数据科学家。

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