体育分析与数据科学——用方法和模型制胜

[美]托马斯・W.米勒，美国西北大学预测性分析项目的教务主任。他负责项目的课程设计。该项目的课程包括体育管理分析、市场营销分析、高级建模技术、数据可视化、网络与网络数据科学、数据库系统与数据准备以及顶点课程等。托马斯・W.米勒在预测性分析项目中教授多门课程。同时，他还与其他40多位教师共同开展预测性分析和数据科学方面的培训。米勒也是ResearchPublishers有限责任公司的所有者和总裁。他拥有超过30年应用预测性模型的经验，并提供有关零售网站选择、产品定位、市场细分、文本和情感分析以及竞争市场定价等领域的咨询服务。米勒的著作包括《营销数据科学：使用R和Python进行预测性分析的建模技术》《网络与网络数据科学》《使用R和Python进行预测性分析的建模技术：数据科学指南》以及讨论体育领域中预测性建模的《无须吹捧：如何选择优胜球队》。在进入学术界之前，米勒在计算机行业和运输行业从事近15年与信息技术相关的工作。他还领导了A.C.尼尔森市场研究中心，并在威斯康星大学麦迪逊分校教授市场研究和商业策略。他拥有明尼苏达大学的心理学（心理测量学）博士学位和统计学硕士学位，以及俄勒冈大学的工商管理硕士和经济学硕士学位。杜荩博士，北京体育大学体育商学院副教授、硕士生导师。本科毕业于北京交通大学计算机科学与技术系，获工学学士学位；研究生毕业于清华大学计算机科学与技术系和中国人民大学商学院，分别获硕士学位和管理学博士学位。主持国家自然科学基金项目1项，作为子项负责人参与教育部一中国移动科研基金项目1项，参加国家自然科学基金重点项目、国家973项目、国家863项目、国家重点研发计划项目、教育部软科学研究项目等10余项；发表学术论文60余篇；获得软件著作权登记40多项，授权专利2项；出版图书2本。