数据驱动分析技术在页岩油气藏中的应用

本书致力于探讨油气数据分析在页岩油气藏管理和生产运营中的应用，阐述如何利用不断产生的勘探开发数据创建持续学习系统，深入认识页岩油气开发过程并对未来运行产生积极的影响。主要内容包括页岩油气生产模拟、页岩油气数据驱动分析方法（人工智能、数据挖掘、神经网络、模糊逻辑、进化计算和聚类分析）、敏感性和产量主控因素分析、组合地应力测井、产量递减分析扩展应用、页岩油气生产优化、数值模拟和智能代替、页岩油气藏建模和页岩油气井重复压裂。除此之外，还对大量页岩油气井完井实践进行了讨论，利用大量示例和程序代码叙述了数据驱动分析的操作流程，预期可为科研院所、高校、油气公司等从事页岩油气勘探开发相关人员提供参考