书目

基于EEG的脑机接口:认知分析与控制应用

内容简介

本书主要讨论脑机接口的原理与实现,给出了一个采用眨眼诱发的EEG信号的完整脑机接口实现示例。书中首先介绍脑机接口的技术原理、EEG信号的获取方法以及基于眨眼的脑机接口框架,之后详细讨论从EEG信号中识别有意眨眼的方法,包括时域和频域方法。在此基础上开发脑控应用系统,将Emotiv脑电采集设备与MATLAB连接,实现EEG信号的获取与分析。其中,针对EEG信号分析,介绍了事件相关电位、脑地形图、EEG子频带功率、信道相干性等技术。本书适合脑机接口和生物医学信号处理领域的技术人员阅读,也适合高校相关专业的学生参考。

作者简介

---作者简介---狄柏丽·班赛尔(DipaliBansal)博士,现为印度GraphicEra大学工程系主任,曾任印度ManavRachna国际大学教授,专注于教育和技术创新。她长期致力于生物信号处理方面的研究,已在知名期刊和会议上发表论文超过90篇。拉什玛·马哈詹(RashimaMahajan)博士,现为印度ManavRachna国际大学副教授,曾在印度GDGoenka大学和印度国家大脑研究中心(NBRC)等机构工作。她的研究兴趣为生物医学信号处理,已在知名期刊和会议上发表论文超过35篇。---译者简介---施明辉博士,厦门大学信息学院人工智能系副教授,目前主要从事脑机接口、机器学习、智能计算、认知神经科学等方面的研究。主持或参与多项、省级项目,以完成人发表学术论文40余篇,授权国家发明专利和软件著作权各1项。

目录

—  END  —