认知计算导论

《认知计算导论》是研究认知计算的一本导论书，阐述了认知科学向认知计算的演进。从信息论到数据科学，从大数据分析到认知计算，《认知计算导论》试图将认知计算理论的由来、思想和支撑技术做一个系统且深入的探讨。围绕认知计算与人、机器和虚拟网络空间的交互与融合，《认知计算导论》介绍了为认知计算在信息采集、获取、传输、存储和分析等方面提供各种支持的关键技术，包括物联网、5G网络、云计算、大数据分析和机器人技术等。同时《认知计算导论》对认知计算与以上各种技术的关联进行了详细研究和探讨，并给出相应的技术架构和应用实例。认知计算源于数据科学，因此我们对各种机器学习和深度学习算法做了详细介绍。在此基础上，将理论与实际相结合，《认知计算导论》在*后两篇对认知计算的应用和前沿专题做了进一步讨论，包括Google和IBM的认知计算应用、医疗认知系统，5G认知系统和认知软件定义网络等。全书共分为7篇，21章。《认知计算导论》可作为语言学、心理学、人工智能、哲学、神经科学和人类学等多个交叉学科本科生或研究生的教材或参考书，也可供相关专业工程人员参考。