书目

Python科学计算最佳实践SciPy指南

内容简介

本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。近年来，基于NumPy和SciPy的完整生态系统迅速发展起来，并在天文学、生物学、气象学和气候科学，以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。本书结合大量代码实例，详尽展示了SciPy的强大科学计算能力，包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化，用ndimage实现图像区域网络，频率与快速傅里叶变换，用稀疏坐标矩阵实现列联表，SciPy中的线性代数，SciPy中的函数优化等。

作者简介

胡安?努内兹-伊格莱西亚斯（JuanNunez-Iglesias），澳大利亚莫纳什大学研究员，咨询顾问。斯特凡?范德瓦尔特（StéfanvanderWalt），scikit-image的创建者，加州大学伯克利分校数据科学研究所助理研究员，南非斯泰伦博斯大学应用数学高级讲师。哈丽雅特?达士诺（HarrietDashnow），生物信息学家，曾在默多克儿童研究所、墨尔本大学生物化学系和维多利亚州生命科学计划项目中工作过。【译者简介】陈光欣，毕业于清华大学并留校工作，主要兴趣为数据分析与数据挖掘。

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