书目

量化投资:策略与技术

内容简介

《量化投资:策略与技术》是有关量化投资策略的著作,首先介绍了量化投资大师西蒙斯的传奇故事(连续20年,每年赚60%);然后用60多个案例介绍了量化投资的各个方面的内容,主要分为策略篇与理论篇两部分,策略篇主要包括:量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易和资产配置等。理论篇主要包括:人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论、随机过程及IT技术等;最后介绍了作者开发的D-Alpha量化对冲交易系统,该系统全球市场验证显示具有长期稳健的收益率。

作者简介

丁鹏中国量化投资研究的先行者,他开发的D-Alpha量化对冲交易系统,实战中获得持续稳健的收益率。毕业于上海交通大学计算机系获得工学博士学位,是国际知名的人工智能研究员,美国电子电气工程师学会(IEEE)、美国金融学会(AFA)会员。2001年底进入上海交通大学工作,在金融工程、金融数学领域深入研究多年,在国际顶级刊物和会议上发表过十余篇学术文章,获得国家发明专利5项。

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