内容简介
本书全面介绍了预测性分析相关方法,不仅直观地阐述了相关概念,还给出了现实的示例问题和真实的案例研究—包括从失败项目获得的经验教训。本书理论和实践内容相对平衡,便于读者加深理解。全书共9章,外加一个附录。第1章为分析导论,第2章为预测性分析和数据挖掘导论,第3章介绍预测性分析的标准流程,第4章介绍预测性分析的数据和方法,第5章介绍预测性分析算法,第6章探讨预测性建模中的高阶主题,第7章介绍文本分析、主题建模和情感分析,第8章介绍预测性分析使用的大数据,第9章介绍深度学习和认知计算,附录展望了商业分析和数据科学工具的前景。本书适合计算机科学、数据科学和商业分析领域的相关从业人员阅读。