书目

AI量化投资

内容简介

本书旨在探索AI技术与投资策略的跨界融合。全书分为上下两篇,共10章。上篇由量化思想、量化实践、量化方法、量化策略、风险控制绕不开凯利公式、交易信息系统外接共6章组成;下篇由遗传算法在黄金投资中的应用、大规模神经网络及股票非量价复合策略、小波分析及金融工程多维度应用和前沿研究与探索共4章组成。上篇主要阐述当前已有的量化知识并用独特鲜明的风格呈现出来,侧重计算机动态仿真技术;下篇聚焦探索未知的领域。全书注重金融实证、工程数学、计算机编程三者之间的跨界融合。本书可作为量化基金从业人员和证券分析师的参考用书,也可作为金融专业、人工智能专业的高年级本科生、硕士和博士研究生的参考书(含毕业论文参考用书),还可以作为具备理工科背景且未来有志于从事AI量化投资人士的自学书籍。

作者简介

李必文,在金融持牌机构从业7年以上,位居管理层;随后投身高科技实体产业,2021年期间在芯片半导体大厂战略管理部任职;先后从事纺织服装、互联网、基金、芯片四个行业,拥有跨学科、跨行业的丰富经验和成功案例;大学毕业至今,已出版计算机编程、机器学习等相关著作5部。

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