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面向故障诊断应用的粗糙集理论及方法

内容简介

粗糙集方法具有强大的不一致信息处理能力，在故障征兆约简、诊断知识获取和知识度构建等方面表现出巨大优势。然而，关于粗糙集方法的泛化性能研究不足制约该方法在故障诊断中的实际应用。《面向故障诊断应用的粗糙集理论及方法》分别针对一般故障诊断问题以及多类故障诊断、类不平衡故障诊断和代价敏感故障诊断几种特定故障诊断问题，对粗糙集方法的泛化性能展开深入系统的论述，给出了基于结构风险较小化的粗糙集泛化性能提升方法、基于两分类器设计的多类故障类间干扰抑制方法、基于加权粗糙集的类不平衡故障诊断方法以及代价敏感粗糙集故障诊断方法，为粗糙集理论和方法在故障诊断应用中泛化性能的提高提供了支撑。

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