统计推荐系统

迪帕克·K.阿加瓦尔（DeepakK.Agarwal），LinkedIn公司副总裁，领导人工智能／机器学习团队的研发工作。之前曾任Yahoo！研究院研究主管和首席研究员，以及AT&T公司研究员。20多年来，他致力于为Web应用开发、部署机器学习和统计方法，以及解决推荐系统和计算广告领域的大数据问题。陈必衷（Bee-ChungChen），LinkedIn公司首席主任工程师、应用研究员，曾任Yahoo！研究院研究员。作为核心开发者，他为LinkedIn和Yahoo！设计了前沿的推荐算法，此外，他还关注数据挖掘、机器学习和大数据分析技术。戴薇，深圳大学计算机与软件学院研究生，主要研究方向为迁移学习、推荐系统和机器学习。潘微科，深圳大学计算机与软件学院副教授，主要研究方向为迁移学习和推荐系统。明仲，深圳大学计算机与软件学院院长、教授，大数据系统计算技术国家工程实验室执行主任，主要研究方向为人工智能、软件工程和推荐系统。