数据挖掘概念、模型、方法和算法（第3版）（国外计算机科学经典教材）

《数据挖掘概念、模型、方法和算法（第3版）（国外计算机科学经典教材）》已被全球100多所大学的“数据挖掘”课程所选用，有汉语、日语、西班牙语和波斯语等多个译本。《数据挖掘概念、模型、方法和算法（第3版）（国外计算机科学经典教材）》介绍了在高维数据空间中从大量数据中分析和提取信息的新技术，在前几版的基础上进行了大量的修订和更新，介绍了分析大数据集的一个系统方法。该方法集成了统计、人工智能、数据库、模式识别和计算机可视化等学科的结果。另外，深度学习技术的进步开辟了一个全新的应用领域。《数据挖掘概念、模型、方法和算法（第3版）（国外计算机科学经典教材）》作者是该领域的著名专家，他在书中详细解释了近年来发展起来的基本概念、模型和方法。第3版介绍并扩展了许多主题，提供了软件工具和数据挖掘应用程序的修订部分；还更新了参考书目列表，供感兴趣的读者进一步研究；扩展了涉及每个章节的问题列表。展示了如下新信息：探索大数据和云计算论述深度学习包括卷积神经网络（CNN）的信息提出了强化学习包含半监督学习和S3VM回顾不平衡数据的模型评估《数据挖掘概念、模型、方法和算法（第3版）（国外计算机科学经典教材）》是为计算机科学研究生、计算机工程师和计算机信息系统专业人员编写的，继续为技术的基本原则和该领域的新发展提供必要的指导。