书目

机器学习案例驱动教程

内容简介

本书在不涉及大量数学模型与复杂算法实现的前提下，从机器学习概述开始，由“泰坦尼克号数据分析与预处理”“良/恶性乳腺癌肿瘤预测”“波士顿房价预测”“手写体数字聚类”“人脸特征降维”“在线旅行社酒店价格异常检测”6个案例分别引入数据分析、分类、回归、聚类、特征降维和异常检测的应用开发实战技术及其少量理论，能够帮助读者以快的速度掌握使用Scikit-learn库进行机器学习开发的实战技能。书末是学习机器学习时可能用到的附录。本书适合对机器学习感兴趣的初学者、需要快速入门机器学习的高职相关专业学生，以及期望快速进入机器学习任务的研发工程技术人员。

作者简介

张霞，南京航空航天大学博士，现任南京信息职业技术学院人工智能学院人工智能技术服务教研室主任，2019年江苏省高校青蓝工程优秀青年骨干教师培养对象，江苏省人工智能学会人工智能教育专业委员会委员，主要研究人工智能技术服务及信息职业教育。发表SCI论文2篇，EI论文1篇，中文核心论文2篇，主持中国电子教育学会课题1项获一等奖，主持横向课题2项，主持校社科课题1项，参与横向课题3项，参与国家骨干院校重点建设专业等。

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