书目

TensorFlow开发入门

内容简介

《TensorFlow开发入门》是一本面向AI工程师的入门书籍,介绍了从TensorFlow基础知识到使用一个高级API——Keras构建深度学习模型的相关内容。全书共12章,分2部分进行介绍,其中第1部分为基础篇,介绍了深度学习、TensorFlow和Keras的基础知识;第2部分为应用篇,介绍了如何使用Keras在图像处理中构建深度学习模型,如“噪声去除”“自动着色”“超分辨率成像”“画风转换”和“图像生成”等。本书示例丰富,可操作性较强,配套代码与JupyterNotebook兼容,特别适合想从事人工智能开发、机器学习/深度学习工程师作为参考书学习。

作者简介

太田满久京都大学基础物理研究所粒子物理学专业,博士。在数据分析公司BrainPad曾负责自然语言处理引擎与推荐算法的开发,目前在该公司负责技术的研究和验证。TensorFlow用户组东京组织者。谷歌开发专家(机器学习)。日本深度学习协会考试委员会委员。须藤広大奈良理工大学自然语言处理专业,信息工程硕士学位,机器学习工程师。在BrainPad公司从事与深度学习相关的分析和开发项目。黑泽匠雅东京理科大学大学院博士,在BrainPad公司从事数据分析相关工作。小田大辅九州艺术工科大学声学设计系,曾在一家游戏制作公司从事从音乐和内容制作到游戏编程的广泛业务,目前在BrainPad公司主要负责人工智能相关技术在项目中的应用和研究。

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