书目

代数大脑：揭秘智能背后的逻辑

内容简介

本书英文版出版至今已近20年，但关于大脑究竟如何工作的问题至今仍无答案，而符号主义（认为大脑是类似于计算机的加工符号的机器）与联结主义（认为大脑是并行运转的大型神经网络）之间的争论也从未停息。本书分析了联结主义模型和符号加工模型在计算方面的优势和劣势，关注不同联结主义模型之间的差异以及特定模型与符号加工的特定假设之间的关系，并围绕多层感知器展开讨论。书中的观点在今天依然频繁成为学术讨论的焦点，并为认知科学、人工智能、深度学习等领域的未来研究指明了可能的方向。

作者简介

作者简介加里·F.马库斯（GaryF.Marcus） 科学家、企业家、畅销书作家。纽约大学心理学荣休教授，在包括Science和Nature在内的期刊上发表了大量关于神经科学、语言学和人工智能等方面的论文。他是Robust.AI公司的创始人和CEO，以及GeometricIntelligence公司（于2016年被Uber收购）的创始人和CEO。著有RebootingAI、Kluge和TheBirthoftheMind等书。译者简介刘伟北京邮电大学岗位教授，人机交互与认知工程实验室主任，研究领域包括人机交互、用户体验、未来态势感知模式与行为分析等。 

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