书目

深度学习——原理、模型与实践

内容简介

本书是深度学习领域的入门教材,阐述了深度学习的知识体系,涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例,使读者掌握深度学习的相关知识,提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。本书可作为高等院校人工智能、计算机、自动化、电子和通信等相关专业的本科生或研究生教材,也可作为相关领域的研究人员和工程技术人员的参考书。

作者简介

邓建华,博士,副教授,于2014年获得爱尔兰都柏林理工大学博士学位,现为四川省千人计划专家,四川省政府特聘专家,成都蓉漂人才专家,自然基金委评审专家,四川省科技厅评审专家,“成都高新区金熊猫人才奖”获得者,电子科技大学教师。主要研究领域为人工智能、图像识别、无线通信等。主持国家自然科学基金2项、科技部重点研发计划课题2项,爱尔兰企业署基金、中央高校基础研究基金、留学回国人员基金、智慧城市创新基金等项目30余项,发表高水平期刊论文40余篇,担任IEEEtransactiononNeuralNetworksandLearningSystems、Wirelesspersonalcommunications等国际期刊审稿人,担任IEEEICSIP2017等国际会议主席。获得四川省科技进步奖1项,教学成果奖2项,出版专著1部,教材2本,主持了省部级等教改项目20余项,发表EI收录教改论文10余篇。

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