书目

基于支持向量机的分类算法及其应用(英文版)

内容简介

SVM基于结构风险最小化,克服了传统方法的过度拟合和陷于局部最小化问题,具有泛化能力强等优点;使用核函数将数据映射到高维空间,在不增加计算复杂度的情况下,有效地克服了维数灾难问题。当然,当前SVM的研究也存在一些局限性。本书理论详实、实验结果丰富,很好将理论研究与应用研究结合起来,对读者学习与研究SVM具有一定的帮助。

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