书目

飞行数据的时间序列分析方法及其应用

内容简介

《飞行数据的时间序列分析方法及其应用》共分为6章,分别从数据滤波、数据扩展、特征优化、相似性搜索、趋势监控、故障诊断、参数预测等方面,较为全面地阐述了飞行数据的时间序列分析方法及其实现技术,力图指导构建基于飞行数据的智能化信息处理平台,以辅助开展飞机状态监控、训练评估以及科学维护等。《飞行数据的时间序列分析方法及其应用》适用于航空装备管理人员、维护保障人员以及高等院校从事智能信息处理的教师、研究生,也可为从事飞行参数专业、数据挖掘研究的科研人员提供有益参考。

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