书目

云计算与大数据技术应用 第2版

内容简介

本书系统介绍了云计算与大数据的基础知识和主要技术。全书共11章,主要内容包括云计算概述、大数据技术概述、虚拟化技术、数据中心与云存储技术、并行计算与集群技术、OpenStack—功能强大的IaaS平台、Docker—用途广泛的容器技术、Hadoop—分布式大数据开发平台、Storm—基于拓扑的流数据实时计算框架、Spark—基于内存的大数据计算框架,以及云计算仿真。本书注重实用,实验丰富,理论紧密联系实际,使读者可以系统全面地了解云计算与大数据技术。本书由头歌平台在线提供一站式配套实验环境和内容,扫描封面勒口二维码即可访问。本书可作为高等院校云计算、大数据相关课程的教材,也可以作为计算机相关专业的专业课或选修课教材,同时也可以作为从事云计算与大数据技术相关领域研究的人员的参考用书。

作者简介

安俊秀,成都信息工程大学教授,访问学者,硕士生导师。软件自动生成与智能服务四川省重点实验室学术带头人(知识本体和大数据方向)。并行计算与大数据研究所负责人。长期从事数据科学与大数据技术相关的研究与教学工作,已发表研究领域相关论文40余篇,主编大数据与人工智能方面专著或教材10余部。

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