书目

分层线性模型:应用与数据分析方法(第2版)

内容简介

分层线性模型是1990年代在国际统计学界迅速推广并得到广泛应用的新的统计分析技术,本书是这一分析方法的代表作。本书提供的技术细节适合大多数社会科学和行为科学研究人员的需要,包括足够多的实际操作建议和研究示范,并与HLM软件结合,是多层分析者的手册和用户指南。

作者简介

[美]斯蒂芬·W.劳登布什(StephenW.Raudenbush),美国密歇根大学教育学院教授、统计学系教授,密歇根大学调查研究中心高级研究员。主要研究领域:多层分析与历时研究的统计方法。[美]安东尼·S.布里克(AnthonyS.Bryk),美国芝加哥大学社会学系城市教育MarshallFieldIV冠名教授。领导了芝加哥大学学校改进中心,并且是芝加哥大学学校研究协会的资深指导。主要研究领域:学校组织、城市教育改革、可计量性及教育统计学。郭志刚,男,北京大学社会学系教授、博士生导师。1982年于中国人民大学工业经济系获学士学位,1985年于加拿大西安大略大学社会学系获硕士学位,1990年于中国人民大学人口研究所获博士学位。1992年9月至1994年2月于美国布朗大学人口研究中心从事博士后工作研究。1985年至1999年在中国人民大学人口研究所从事教学与研究工作。1987年7月被评为讲师。1991年7月被评为副教授。1994年7月被教授。2000年调入北京大学社会学系任教。主要研究领域包括婚姻家庭、生育率、人口预测、人口政策与人口发展战略等方面,以及社会统计分析的方法与应用。

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