书目

诊断医学中的统计学方法(第二版)

内容简介

近年,很多研究集中到诊断试验的设计方法和诊断准确度分析方法方面。《诊断医学中的统计学方法》(第二版)继续提供这个领域更为深入的设计和分析方法,帮助读者全面理解这类研究,以及将研究结果推广到患老人群的实际应用中。本书作者对于如何衡量诊断试验准确度以及设计问题做了基本介绍,很好地定义了不同的诊断准确度评价指标,描述了设计诊断准确度研究的策略,并且给出了估计和比较诊断准确度的重要的统计学方法。第二版新的内容包括:●用于检验和定位病灶的诊断试验方法●推荐协变量调整方法●估计和比较诊断试验预测值以及样本爨估计的方法●证实性偏倚和不完善金标准的校正方法●当存在预试验数据时,多名阅片者研究的样本量估计方法●嵌入随机效应的meta分析方法书中三个实例全面地反映出了诊断试验中存在的设计和统计学问题,并在附录中提供了所有实例的数据,同时在网站中提供了使用FOR下RAN、SAS和R语言编制的软件包,以便读者能够自己实现分析。《诊断医学中的统计学方法》(第二版)可以作为研究生阶段生物统计学课程极好的补充材料,同时能够为临床工作者和医学、流行病学及生物统计学的研究老提供有价值的参考依据。

作者简介

周晓华,博士,美国华盛顿大学生物统计系教授,美国联邦政府退伍人事务部生物统计部主任、美国生物统计学会会员,发表超过100篇有关诊断医学和因果推断的学术论文。

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