基于异构社会网络的知识社区挖掘及学者相似度研究

《基于异构社会网络的知识社区挖掘及学者相似度研究》围绕着异构社会网络中知识社区挖掘和学者相似度计算，在学科交叉的背景下，综合利用社会网络理论、社会资本理论、本体理论，提出：①基于社会资本理论的异构社会网络模型和知识社区发现方法；②基于关联网络链接分析的学者相似度计算方法；③基于本体的学者关联分析方法。全书以学者为研究对象，详细研究学者间多种学术关系的关联和融合，将单一节点、单一关系的学术网络扩展到多类型节点、多关系的异构社会网络，丰富和发展原有社会网络研究，对建立起更为广阔的语义社会网络研究范式具有一定的理论价值，同时也为科研组织创新团队管理提供决策支持。《基于异构社会网络的知识社区挖掘及学者相似度研究》可供管理类（如信息管理与信息系统、情报学、管理科学与工程等）、计算机类（如社会网络、语义网）专业或研究方向高校师生，以及各级科研管理和决策人员阅读参考。