电网覆冰灾害预测与风险管理

作为受极端天气灾害影响比较严重的国家之一，我国受到气候和微气象、微地形条件的影响较大，电网冰冻灾害频繁发生，对电力线路的安全运行构成严重威胁，给社会造成了巨大的经济损失。《电网覆冰灾害预测与风险管理》针对输电线路覆冰问题，从研究线路覆冰产生机理出发，对导线覆冰影响因素进行了识别，在建立基于Spark大数据平台的覆冰数据预处理模型的基础上，构建了输电线路覆冰影响因素量化分析模型。以覆冰影响因素识别与量化为依据，结合Spark处理平台分别建立了输电线路覆冰预测模型和覆冰状态风险智能评估模型，并因此构建了区域电网覆冰灾害风险管理体系，进行了相应的实证研究。《电网覆冰灾害预测与风险管理》适合于电力企业运营管理人员和科研人员、电力企业大数据信息管理人员和科研人员以及相关专业的高等学校教师和研究生使用。