书目

Python数据分析全流程实操指南

内容简介

  《Python数据分析全流程实操指南》主要围绕整个数据分析方法论的常规流程,介绍了Python常用的工具包,包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、数据挖掘库Scikit-Learn,以及数据可视化库Matplotlib和Seaborn的基本知识,并从数据分析挖掘的实际业务应用出发,讲解了互联网、金融及零售等行业的真实案例,比如客户分群、产品精准营销、房价预测、特征降维等,深入浅出、循序渐进地介绍了Python数据分析的全过程。《Python数据分析全流程实操指南》内容精炼、重点突出、案例丰富,适合在企业中从事数据分析、数据挖掘、机器学习等工作的人员学习使用,同样适合想从事数据分析挖掘工作的各大中专院校的学生与教师,以及其他对数据分析挖掘技术领域有兴趣爱好的各类人员。

作者简介

尚涛,毕业于上海交通大学数学系,拥有数学硕士学位,研究方向为数据挖掘及机器学习领域,曾任职于支付宝、平安科技、易方达基金。现任职于南方基金,专注于信用风险评分、精准营销、推荐系统等领域的数据挖掘项目的研发工作,拥有超过10年的数据挖掘和优化建模经验,以及多年使用Python、SAS、R等软件的经验。在从业经历中,为所在公司的业务方成功实施了众多深受好评的数据挖掘项目,取得了较好的业务价值。

目录

—  END  —