书目

数据、模型与决策：管理科学基础

内容简介

《数据、模型与决策：管理科学基础》是经济学、管理学、运筹学、统计学、决策科学的本科生、研究生、MBA学生的基础教材，也可作为企业经理以及相关决策人员的决策科学的参考书，同时也适宜有志提高自身决策能力和竞争力的大众读者阅读。

作者简介

迪米特里斯·伯特西马斯是麻省理工学院斯隆管理学院的管理科学和运筹学教授，研究领域是组合优化、随机过程以及应用模拟，获得过SIAM优化奖和Erlang概率方法奖等众多的学术奖，负责给管理系学生讲授定量方法达12年。罗伯特·M·弗罗因德是麻省理工学院斯隆管理学院的管理科学和运筹学教授，研究领域是线性优化、非线性优化以及应用模拟，负责哈佛商学院定量方法课程的设计、研究以及讲授。他还负责给管理系学生讲授定量方法达16年，获得过包括每三年一次的斯隆管理学院的学年教师奖等各种教学奖。李新中于1997年

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