书目

线性模型引论:大学数学科学丛书3

内容简介

第一章通过实例引进各种线性模型。第二章讨论矩阵论方面的补充知识。第三章讨论多元正态及有关分布。从第四章起,系统介绍线性模型统计推断的基本理论与方法,包括:最小二乘估计/假设检验/置信区域/预测/线性回归模型/方差分析模型/协方差分析模型和线性混合效应模型。

作者简介

王松桂,北京工业大学教授、博士生导师,1965年毕业于中国科技大学并留校执教,曾任数学系副主任,1993年调入北京工业大学,曾任应用数学系主任和应用数理学院院长。长期从事线性模型和多元统计分析等方面的科学研究。曾先后应邀赴美国、加拿大、日本、瑞典、瑞士、芬兰、波兰等国家和中国香港地区的20余所大学讲学和合作研究,曾获得第三世界科学院研究基金、瑞士国家基金和芬兰科学院研究基金。曾任中国数学会理事、中国概率统计会常务理事,现任中国工业与应用数学会常务理事、美国统计刊物“JournalofStatisticalPlanningandInferences”副主编以及美国“MathematicsReview”特约评论员,曾获中国科学院重大科技成果二等奖和两项北京市科技进步二等奖,所著教材《概率论与数理统计》获教育部优秀教材二等奖。在《中国科学》、《科学通报》、《数学学报》、《数学进展》、美国“LinearAlgebraandItsApplications”、“AnnalsofStatistics”、“JournalofMultivariateAnalysis”等国内外刊物发表论文100余篇。出版的学术专著有“AdvancedLinearModels”(英文版,美国MarcelDekker公司出版,1994)、《线性模型的理论及其应用》、《近代回归分析》、《实用多元统计分析》、《矩阵论中的不等式》、《广义逆矩阵及其应用》、《线性统计模型》、《概率论与数理统计》等9部。

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