内容简介
《数学·统计学系列:模糊分析学与特殊泛函空间》的内容着重两个方面,各2章,一部分是模糊数空间的度量、收敛关系、完备性、可分性与紧性和嵌入定理,以及相应的连续模糊数值函数空间与对模糊神经网络的应用,另一部分是在单调测度框架下的伪原子与原子、可测函数列的测度收敛、实值可测函数的Sugeno积分和实值可测函数空间的拓扑结构与拓扑线性结构,以及实值有界变差测度所构成的Banach空间,书中内容主要是作者近年来的研究成果.为便于读者阅读,书中另有一章预备知识,并格外注意突出主题,理清思路,具有启发性与可读性,《数学·统计学系列:模糊分析学与特殊泛函空间》可供数学类各专业和相关专业的本科生、研究生、教师以及科研人员学习和参考.