书目

数值分析与算法

内容简介

《数值分析与算法》共分12章,主要内容有:误差分析、非线性方程求根、线性方程组的直接解法与迭代解法、向量与矩阵范数、插值、小二乘与函数的佳逼近、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、矩阵特征值的计算方法、三角插值与快速Fourier变换、不适定问题与Tikhonov正则化方法等。《数值分析与算法》主要是为理工科研究生与本科生学习数值分析的理论与算法而写的,也是作者从事相关教学与科研的总结。

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