Python基础编程与实践

朱旭振，男，博士，讲师，中共党员，2015年毕业于北京邮电大学通信与信息系统专业，获得博士学位。专注于大数据环境下的链路预测、推荐系统以及复杂网络上的传播动力学，参与多项863项目和国家自然科学基金项目；负责多项数据挖掘和分析项目，发表论文多篇。研究方向：大数据环境下的数据挖掘与传播动力学研究。近几年，发表15篇论文，其中在国内外期刊上发表刊出SCI检索论文7篇。作为项目负责人主持1项在研国家自然科学基金青年项目“海量数据信息下一致性协作推荐机理研究”；作为主研人参与1项国家自然科学基金面上项目“基于个性与群组特征的异构网络资源适配机制研究”，1项国家重大科技专项“低时延高可靠5G系统概念样机研发”；参与完成1项国家重大科技专项“面向公路智能交通系统的无线物联网总体技术研究”，1项国家863项目“室内可见光通信与多用户高速接入实验系统”。参与完成DOCOMO北京研究所横向合作项目“小蜂窝网络中的无线资源管理及基于轨道角动量的无线通信研究”；信威横向合作项目“低成本MTC通信及LAA标准的技术研究”。作为负责人主持北京邮电大学青年科研创新计划专项1项，网络与交换国家重点实验室探索课题1项。与北京工业大学合作共同研究“大数据驱动的多层级需求主动引导关键技术”，为北京市政府交通规划管理提供决策依据和技术。并获得2018年中国智能交通协会科学技术二等奖，排名第三。