书目

基于模块和鲁棒性的复杂网络结构和功能特性研究及协同优化

内容简介

近年来,复杂网络的研究由单纯的结构研究发展为动力学过程、功能特性的研究,以及三者在随机、动态、非线性的演化过程中呈现出的协同作用、交互影响。随着研究的深入,人们发现现实网络的形态虽然千差万别,大多数却展现出令人惊奇的相似性,包括结构上的小世界、无标度、高聚类、模块等特性,功能方面的导航性以及对随机攻击的鲁棒性和对目的攻击的脆弱性等。复杂网络领域未来的一个研究重点是探究众多现实网络是如何如此高效地实现其功能的,而结构与功能的相互影响又是如何推动着网络的演化发展的,这是复杂网络研究方面极具挑战性的方向,也是复杂网络研究的目标。《基于模块和鲁棒性的复杂网络结构和功能特性研究及协同优化》正是从这一点出发,重点针对能够体现结构和功能关联性的网络模块结构和网络鲁棒性进行研究。

作者简介

马丽丽,女,汉族,1982年11月出生于河北省秦皇岛市。2002-2006年就读于大连理工大学数学科学学院信息与计算科学专业,并于2006年6月获得理学学士学位。2006年9月被保送到北京航空航天大学数学与系统科学学院基础数学专业直接攻读博士学位,师从郑志明教授,北京航空航天大学“数学、信息与行为”教育部重点实验室成员,空天系统大型计算与信息处理中的前沿数学问题研究教育部创新团队成员。2012年7月开始入职首都经济贸易大学统计学院。在本科与研究生期间获得国家和校级奖项10项。2013年参与多元统计分析学科建设申请并成功获批。2014年主持申请国家自然科学基金青年基金项目“非结构依赖性路由策略构建的潜在几何度量空间方法”(No11401396)并成功获批。

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