书目

算法概论

内容简介

《经典原版文库:算法概论(注释版)》源自加州大学伯克利分校和加州大学圣迭戈分校本科生的算法课讲义,以独特的视角展现了算法设计的精巧技术及魅力。在表达每一种技术时,强调每个算法背后的简洁数学思想,分析其时间和空间效率,运用与其他技术类比的方法来说明特征,并提供了大量实例。本书以人类最古老的算法(算术运算)为起点,将各种算法中优美而有代表性的内容囊括书中,并以最前沿的理论(量子算法)结束,构成了较为完整的算法知识体系。本书主要特点●生动的写作风格:作者贯穿一条主线,以讲故事的形式将概念娓娓道来,非常易于理解和消化。●优美地兼顾语言的生动和严谨性:本书中看不到很多数学公式,取而代之的是精确的文字叙述。●合理地挑选主题:用300多页的篇幅使读者对这门博大精深的科学有深刻的认识。●穿插注解框:内容包括人文历史背景、对复杂概念的进一步阐述、算法的扩展与重要应用等,对正文的叙述进行补充。

作者简介

SanjoyDasgupta,拥有加州大学伯克利分校计算机科学博士学位,现为加州大学圣迭戈分校教授,主要研究领域是多维数据的统计分析。他曾是AT&T实验室的高级技术人员。

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