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TensorFlow神经网络到深度学习
作者
张德丰
出版社
电子工业出版社
出版时间
2021年4月 第1版
ISBN
9787121409196
定价
89.00
内容简介
本书以TensorFlow为平台,从神经网络到深度学习由浅入深进行介绍,书中每章都以理论引出,以TensorFlow应用巩固结束,做到理论与实践相结合,使读者快速了解神经网络、深度学习等内容,同时领略利用TensorFlow解决这些问题的简单和快捷。本书共12章,主要内容包括TensorFlow软件介绍、计算机视觉与深度学习、深度神经网络的基础、全连接神经网络、卷积神经网络、高级卷积神经网络、循环神经网络、对抗神经网络、其他监督学习、非监督学习、自动编码机、强化学习等。
作者简介
张德丰,男,1963年9月生,辽宁大连人。1993年毕业于哈尔滨工业大学航天学院,获得工学硕士学位。现佛山科学技术学院,电子信息工程学院计算机系,计算机应用技术教授,学院数字图像处理与识别学术带头人。
目录
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