书目

试验设计与数据处理

内容简介

本书较全面、系统地分析了生物学与化学相关的统计分析与试验设计方法。主要内容包括：一、数据处理基本方法，主要有t检验、F检验、卡方检验、方差分析和相关与回归分析等，还包括与实际操作相关的误差传递、异常值检验等；二、系统介绍了重要的试验设计与数据处理技术，如正交试验设计、均匀试验设计、拉丁方设计、裂区设计、响应面设计等，此外还包括黄金分割法等常用优选法；三、为了适应现代化教学的需求，在本书后还深入浅出地讲述了常用数据处理软件，如分析响应面设计的Design-Expert软件，以及教学、科研中常用到的Excel、Origin、SPSS等数据处理和绘图软件。

作者简介

吕英海，山东科技大学化学与生物工程学院，副教授，作者主要从事生物功能材料、环保、工业催化材料等方面的研究；参与或主持十多项国级、省部级、厅局级以及企业科研课题等各类项目；近些年来，在CeramicsInternational、RSCAdvances、功能材料等国内外刊物上发表论文近50篇，其中SCI/EI收录论文10余篇。主讲《实验设计与数据处理》、《分子生物学》、《细胞生物学》、《微生物遗传学》、《应用生物催化》等课程。教学研究成果《分子生物学》教学模式的设计与创新获得中国煤炭教育协会二等奖；获得山东科技大学课堂理论教学改革奖一项。指导学生获得全国大学生生命科学竞赛二等奖，美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）二等奖等各类奖项。

目录

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