多特征分水岭影像分割斜坡地质灾害提取

影像分割与多特征组合是目前主流的遥感信息提取方法，本书以分水岭算法作为斜坡地质灾害影像分割方法，以数字地形特征、斜坡灾害发育高敏感区、斜坡灾害几何特征构建多特征因子组合，以这些特征因子组合层次分析筛选遥感影像经分水岭算法分割后的图斑，实现斜坡地质灾害半自动化提取。全书系统阐述了分水岭影像分割与多特征组合的斜坡地质灾害遥感提取思路、关键技术及其实现过程，重点研究了基于CIE颜色空间区域合并的分水岭算法改进、地形因子提取时空效应及最佳尺度、斜坡地质灾害敏感性评价方法。基于上述研究，本书构建了多特征分水岭影像分割斜坡地质灾害提取方法体系，一定程度上尝试了地质灾害遥感自动化提取方法探索。本书是作者对过往研究的总结和梳理，内容上力求做到深入浅出、通俗易懂，不仅具有一定的广度与深度，而且体现了学科交叉、协同创新解决问题的思路。本书可为遥感、GIS、地质灾害、数字地貌、图像处理等领域研究生和科研工作者提供参考。