话语计算的理论与应用

:本书介绍了话语计算的基本概念、方法、内容及其应用，勾勒出了计算话语学的理论框架。第一章介绍话语及其研究现状、话语计算的概念和意义。第二章从认知科学和认知心理学的角度论述了话语的可计算性问题以及认知科学对话语计算的贡献。第三章分别从基于词汇语义、话语结构和背景知识三类研究范式出发，梳理了话语计算理论的形成与发展。第四章对话语计算可能涉及的主要算法进行简要介绍并倡导综合运用规则方法、深度学习方法和知识图谱方法，取长补短，以实现“让机器读懂人类语言”的目标。第五章总结了超越句子单位的话语在词汇使用、语句连贯、话题特征、宏观结构、元话语层面的可计算特征，以期为深度自然语言理解提供思路和角度。第六章和第七章介绍了话语语义计算的主要内容，包括小句之间的语义计算、指称的计算、话题切分、宏观语义关系计算、主题计算、情感计算、语义相似度计算等。第八章我们提出了一个基于话题的语篇语义计算模型，试图消除不同语类之间的语义结构差别，向语义计算的通用模型迈近。第九章介绍了汉语篇章连贯关系标注语料库和新闻事件标注语料库的研制。第十章讨论话语计算在人机对话中的实际应用，特别是在自然语言理解和自然语言生成两个环节中的应用。