书目

智能Web算法(第2版)

内容简介

机器学习一直是人工智能研究领域的重要方向,而在大数据时代,来自Web的数据采集、挖掘、应用技术又越来越受到瞩目,并创造着巨大的价值。本书是有关Web数据挖掘和机器学习技术的一本知名的著作,第2版进一步加入了本领域全新的研究内容和应用案例,介绍了统计学、结构建模、推荐系统、数据分类、点击预测、深度学习、效果评估、数据采集等众多方面的内容。《智能Web算法(第2版)》内容翔实、案例生动,有很高的阅读价值。《智能Web算法(第2版)》适合对算法感兴趣的工程师与学生阅读,对希望从业务角度更好地理解机器学习技术的产品经理和管理层来说,亦有很好的参考价值。

作者简介

DouglasMcIlwraith博士,在剑桥大学计算机科学系获得了学士学位,而后在帝国理工大学获得了博士学位。他是一位机器学习专家,目前他在位于伦敦的一家广告网络公司担任数据科学家职位。他在分布式系统、普适计算、通用感知、机器人以及安全监控方面都贡献了研究成果,他为让技术更好地服务人们的生活而无比激动。HaralambosMarmanis博士是将机器学习技术引入工业解决方案的先驱,在专业软件研发方面拥有25年经验。DmitryBabenko,为银行、保险、供应链管理、商业智能企业等设计和开发了丰富的应用和系统架构。他拥有白俄罗斯国立信息和无线电大学计算机硕士学位。陈运文,计算机博士,达观数据CEO,ACM和IEEE会员,中国计算机学会高级会员;在大数据架构设计、搜索和推荐引擎、文本数据挖掘等领域有丰富的研发经验;曾经担任盛大文学首席数据官、腾讯文学数据中心高级总监、百度核心算法工程师等工作,申请有30余项国家发明专利,多次参加国际ACM数据算法竞赛并获得冠亚军荣誉。

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