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基于混合模型的地下水埋深时空预测研究——以民勤绿洲为例

内容简介

《基于混合模型的地下水埋深时空预测研究——以民勤绿洲为例》以民勤绿洲地下水埋深时空预测为例，介绍了时空预测研究中常遇到的缺失数据修复、多序列预测、时空插值三大问题的新混合建模成果，是时空数据分析与建模的新尝试。
《基于混合模型的地下水埋深时空预测研究——以民勤绿洲为例》是关于地下水埋深时空动态变化研究的论著，主要介绍地下水埋深空间分布预测的统计代理方法。模拟精度问题是基于代理模型的时空预测研究中一个非常重要问题。构建混合模型是提升时空预测精度的有效策略，基于时空统计理论、人工智能、机器学习的混合建模是当前研究的热点。

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