书目

数据挖掘与机器学习 WEKA应用技术与实践（第二版）

内容简介

本书借助代表当今数据挖掘和机器学习*高水平的著名开源软件Weka，通过大量的实践操作，使读者了解并掌握数据挖掘和机器学习的相关技能，拉近理论与实践的距离。全书共分9章，主要内容包括Weka介绍、探索者界面、知识流界面、实验者界面、命令行界面、Weka高级应用、WekaAPI、学习方案源代码分析和机器学习实战。本书系统讲解Weka3.7.13的操作、理论和应用，内容全面、实例丰富、可操作性强，做到理论与实践的统一。本书适合数据挖掘和机器学习相关人员作为技术参考书使用，也适合用作计算机专业高年级本科生和研究生的教材或教学参考用书。

作者简介

袁梅宇，男，工学博士，硕士导师，现在昆明理工大学计算机系任教。为本科生和研究生主讲Java程序设计、JavaEE技术、数据库原理、人工智能、DotNet技术等核心课程，参加过863CIMSNet建设、中欧合作项目DRAGON和多项国家基金和省基金项目，第*作者公开发表论文十余篇，软件著作权（颁证）六项。

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