书目

模式分类

内容简介

《模式分类》(英文版)(第2版)清晰地阐明了模式识别的经典方法和新方法,包括神经网络、随机方法、遗传算法以及机器学习理论。提供了大量双色图表,用于突出展示各种概念。收录了大量实用的例题。采用伪代码形式的模式识别算法。扩充了对正文有关键意的习题和计算机练习。用算法形式讲解特殊的模式识别和机器学习技术。每章后面均附有文献历史评述以及重要的参考文献。附录补充了必要的数学基础知识。

作者简介

RichardO.Duda于麻省理工学院获得电气工程博士学位,是加州SanJose州立大学电气工程系名誉教授。他是美国人工智能学会会士、IEEE会士。

目录

丛书

经典原版书库

其他版本

—  END  —