书目

数据挖掘导论：Introduction to Data Mining

内容简介

《数据挖掘导论》全面介绍了数据挖掘的理论和方法，将重点放在如何用数据挖掘知识解决各种实际问题，涉及学科领域众多，适用面广。包含大量的图表、综合示例和丰富的习题，并且使用示例，关键算法的简洁描述和习题，尽可能直接聚焦于数据挖掘的主要概念。《数据挖掘导论》涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都包含两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时，还能了解更多重要的高级主题。此外，书中还提供了大量示例、I虱表和习题。

作者简介

Pang-NingTan，现为密歇根州立大学计算机与工程系助理教授，主要教授数据挖掘、数据库系统等课程。此前，他曾是明尼苏达大学美国陆军高性能计算研究中心副研究员（2002-2003）。

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