书目

生物序列分析

内容简介

《生物序列分析》在结构上大致可以分为四个部分,每个部分所覆盖的问题分别是:二序列联配、多序列联配、系统发育树和RNA结构,具体分为:二序列联配、Markov链与隐马模型、使用HMM的二序列联配、朋于序列家族的列型HMM、多序列联配方法、构造系统发育树和系统发育的概率论方法,《生物序列分析》介绍的列型MM、多序列联配方法、构造系统发育树和系统发育的概率论方法,《生物序列分析》介绍的一些方法将不同的生物信息来源整合到一般的、清晰且可操作的序列分析概率论模型中,有助于研究者深入了解生物序列分析的基础。《生物序列分析》可供牛物信息学、分子生物学、数学、计算机科学以及物理学专业的研究生或高年级本科生及这些领域的老帅和研究人员参考。

作者简介

RichardDurbin,1987年获得博士学位,研究方向为蠕虫神经系统的发育与组织。英国Sanger中心生物信息部负责人,先后参与线虫基因组和人类基因组项目、WormBase线虫模式生物数据库ACEDB基因组数据库、Pfam蛋白质结构域数据库以及Ensembl脊椎动物基因组注释。与SeanEddy、AndersKrogh以及GraemeMitchison一起撰写了BiologicalSequenceAnaivsis一书,并于1998年由剑桥大学出版社出版。SeanEddy,JaneliaFarms的17个研究小组负责人之一,部分隶属于霍华德·休斯医学研究会,当前致力于计算基因组序列分析,使用概率论建模技术开发新算找DNA、RNA和蛋白质序列的特征。他的主要兴趣一个是识别新的结构和催化RNA,另一个是识别远缘的蛋白质同源序列。AndersKrogh,哥本哈根大学生物信息中心负责人、生物信息学教授,因DavidHaussler——起率先在生物信息学领域使用隐马模型而闻名。作为BiologicalSequenceAnalvisis一书的作者之一。他同时也是另一本更早一些的神经网络教科书的作者之一。他当前的研究兴趣包括启动子分析、非编码RNA,基因预测以及蛋白质结构预测。GraemeMitchison,剑桥大学分子生物学实验室教员,量子计算研究者和计算生物学家,从事序贯弱度量、deFinetti定理量子等研究。

目录

丛书

生物信息学数据分析丛书

—  END  —