书目

机器学及应用 大中专高职科技综合

内容简介

机器学及应用从机器学和应用出发，结合案例介绍了机器学的基础技术和典型模型算法，包括机器学的基础、特征选择与降维、典型学算法、深度学与神经网络、集成学与迁移学、强化学、计算机视觉与语音识别等技术；详细介绍了机器学典型模型算法及神经网络学、计算机视觉和语音识别技术应用，并以实例介绍了应用场景需求、特征表示、深度神经网络设计、预训练模型及预测应用的开发方法和开发过程。每个案例配有源码，每章配有题，帮助读者进行深入学。机器学及应用既可作为高等院校、职业本科院校人工智能、大数据技术、计算机等专业相关课程的教材，也可作为机器学从业者的技术参书。

作者简介


毋建军，北京政法职业学院副教授、教研室主任；参与国家科技支撑计划项目、中国科学院战略性先导科技专项项目课题“社会态势感知与处理”、国家信息安全计划、863项目；主持4项院级科研项目，司法部精品课程等项目2项，市级科研项目3项，取得发明专利3项、软件著作权2项；主要承担移动应用开发技术、移动物联网应用开发、Android高级开发技术、JavaWeb框架开发、Java核心技术、大数据技术、Python程序设计等课程。
姜波，博士，中国科学院信息工程研究所副研究员、硕士生导师，中国科学院大学岗位教师，主持国家重点研发计划、国家自然科学基金、中国科学院战略性先导科技专项等多项国家级科研项目，在AAAI、WWW、SIGIR等国内外会议上发表论文40余篇，授权发明专利20余项，主编《Python数据分析、挖掘与可视化》等教材。
郭舒，博士，国家互联网应急中心高级工程师，主持国家自然科学基金等项目，在ACL、AAAI、SIGIR等国内外顶级会议上发表论文20余篇，受理发明专利10余项。

目录

—  END  —