书目

时间序列分析――高阶统计量方法

内容简介

内容简介高阶统计量分析是近几年国内外信号处理领域内的一个前沿课题。高阶统计量广泛应用于所有需要考虑非高斯性、非最小相位性、有色噪声、非线性或循环平稳性的各类问题中。本书是国内外第一本全面论述时间序列分析和信号处理中的高阶统计量理论、方法及应用的专著。全书共分十三章，内容包括高阶统计量、非参数化高阶谱分析、因果和非因果非最小相位系统的辨识、自适应估计和滤波、信号重构、信号检测、谐波恢复、多元时间序列分析、时变非高斯信号的时频分析、阵列处理、循环平稳时间序列分析以及其它专题（时延估计、盲反卷积

作者简介

作者简介张贤达1946年5月生于江西，1970年毕业于原西安军事电讯工程学院，1982年获哈尔滨工业大学工学硕士学位，1987年于日本东北大学获工学博士学位，1990年8月―1991年8月为美国UniversityofCal－iforniaatSanDiego博士后研究员。现任清华大学自动化系教授，博士导师。研究方向为现代信号处理和智能信号处理。著有《现代信号处理》及本书，发表论文60余篇，其中在IEEE信号处理、自动控制和信息论三种汇刊上发表的有十余篇。现为NewYorkAcademyofSci－ences院士，IEEE高级会员，美国国家科学基金（NSF）和六家国际著名和权威杂志的评审人。

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