人类行为管理研究：非数值型变量的筛选及综合评估

《人类行为管理研究：非数值型变量的筛选及综合评估》创新地运用非参数统计的卡方检验技术，设计了筛选海量数据的挖掘技巧，为对海量数据中彼此具有较高独立性的变量进行综合分析奠定了基础；其次，《人类行为管理研究：非数值型变量的筛选及综合评估》将静态总指数方法创新运用于非数值型变量编制个体指数、类指数、总指数，以评估和预警不同方面、不同层次、不同类别的人类行为现象和问题。《人类行为管理研究：非数值型变量的筛选及综合评估》关于系统计指数理论创新的学术价值或实用价值主要表现在：再一次证明了“单一现象动态总指数与多现象静态总指数的分类定义和拓展统计指数的分类理论”的学术贡献的客观性，创新了针对品质变量（非数值型变量）设计的静态指数计算方式，解决了定性变量的指数计算的理论问题，用指数理论刻画品质变量变动和差别程度，具有反指导数理论探索的重要意义。由于历来统计指数的编制，大部分集中在经济与社会管理的数值型变量领域，很少涉及人类行为的非数值型变量领域，因此非数值型变量指数编制方法体系具有广阔的应用前景。