清晰集原理及应用

《清晰集原理及应用》系统分析了模糊集和模糊关系矩阵合成运算的不完备性，给出清晰集的概念和运算，包括清晰集的定义，清晰集的量化，清晰集并、交、余运算以及清晰集与模糊集的关系；指出模糊理论中可能性测度公理的错误，引入清晰数的定义，清晰数的加、减、乘、除四则运算以及清晰数的大小比较，研究了清晰综合评判，包括模糊综合评判错误、清晰综合评判模型；讨论模糊模型识别的错误和清晰模型识别方法；介绍清晰数在机械更新决策与机械的失效概率和可靠度中的应用，建立数据挖掘的一种新方法——清晰支持向量机，给出清晰事件的可信度和清晰机会约束规划，构建了清晰支持向量机（算法），并且研究清晰支持向量机在亚健康识别中的应用，《清晰集原理及应用》可作为大学本科生、研究生的教材或参考书，也可供广大科技工作者使用。