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神经网络与深度学习应用实战
作者
刘凡平
著
出版社
电子工业出版社
出版时间
2018年3月 第1版
ISBN
9787121337185
定价
69.00
内容简介
本书结合实际应用介绍神经网络和深度学习等技术领域相关信息,从结构上重点介绍了前馈型神经网络、反馈型神经网络,以及自组织竞争型神经网络,并针对当下深度学习中比较重要的网络进行了详细介绍,包括卷积神经网络、循环(递归)神经网络、深度信念网络、生成对抗网络,以及深度强化学习。本书不仅能让读者对当前神经网络和深度学习技术有体系的认知,更能让读者在人工智能领域进行一些深入思考。
作者简介
刘凡平,硕士,毕业于中国科学技术大学,专注于大数据分析、搜索引擎、机器学习和深度学习研究,曾任职于微软亚太研发集团,现任职于百度(中国)有限公司,曾出版《大数据搜索引擎原理分析及编程》《大数据时代的算法》,是执着于将互联网技术演绎为艺术的完美追求者。
目录
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